Üzleti intelligencia alapú adatelemző megoldás
Ingyenes bemutatóAknázza ki a Microsoft Power BI-ban rejlő lehetőségeket
Adatforrások optimalizálása és vizuális megjelenítése üzleti igényeire szabva
A nagyvállalati döntéshozatal ma már elképzelhetetlen adatvezéreltség és üzleti intelligencia nélkül, ehhez pedig az adatok megfelelő feldolgozására van szükség. A folyamatosan változó adatmennyiség miatt a vállalatoknak olyan üzleti intelligencia megoldásra van szükségük, amely időt és erőforrást takarít meg, mindig naprakész információval látja el az üzleti elemzőket, illetve a döntéshozó szerveket. Ebben segít a Grape Solutions üzleti elemző megoldása, a DMPA, amely jelentéskészítő felületet biztosít a szervezetek hatékonyabb adatelemzési folyamataihoz.
A DMPA adatelemző felülete Microsoft Power BI segítségével agilis módon, átfogó adatelemzési felületet biztosít a vállalatok döntéshozatali folyamataiban. A rendszer lehetővé teszi, hogy központi adattárház létrehozásával az üzleti elemzők fejlesztés nélkül, önállóan végezhessék riportálási feladataikat.
A dashboard vizuális megjelenítése biztosítja az elemzők számára, hogy pillanatok alatt átlássák az üzleti összefüggéseket az adatok között, melyek majd alapjául szolgálhatnak a következő vállalati céloknak, törekvéseknek. Minden információ a rendszerben megbízható forráson alapul, az adatok frissítése valós időben történik a Power BI segítségével.
A rendszer a vállalati igényeknek megfelelően rugalmasan bővíthető további adatfeldolgozó szoftverekkel (pl: Microsoft Excel), illetve riportálási eszközökkel. A felület biztonságát a jogosultságkiosztás biztosítja, minden a felületen történt műveletről mentés készül, így az esetleges hibás séma módosítás esetén visszaállítható egy tetszőleges korábbi állapot.
Fedezze fel a DMPA előnyeit
Önkiszolgáló dashboard
A DMPA kényelmes önkiszolgáló felületet biztosít üzleti elemzők számára a vállalati adatigények feldolgozásához. Legyen akár szó Pivot táblákról vagy vizuális megjelenítésről, az elemzők bármely esetben önállóan készíthetnek üzleti modelleket és jelentéseket, külső fejlesztők bevonása nélkül.
Számos felületen bevezethető megoldás
A DMPA többféle felülettel választható, amely hozzájárul az üzleti intelligencia más forrásokból származó adatok különféle feldolgozásához. A DMPA implementálható Microsoft Excel, Azure vagy Office 365 megoldásokkal is attól függően, hogy mik a vállalat adatelemzési céljai, illetve a mekkora a feldolgozandó adatmennyiség.
Bárhonnan elérhető kimutatások
Az üzleti elemzők bármikor, bárhonnan hozzáférnek a DMPA-ban készített jelentésekhez és kimutatásokhoz, az adatok valós időben kerülnek frissítésre a pontos riportok automatikus generálásához. Az üzleti intelligencia platform megkönnyíti a csapatok együttműködését, hiszen a csapattagok egyszerre, egyidejűleg bármely fájlon dolgozhatnak adatvesztés nélkül.
Még több DMPA funkció egy helyen
Átfogó adatelemzési felület döntéshozatali folyamataihoz.
Skálázza a platformot szükség szerint
Bízza ránk szoftverfejlesztési ötleteit és mi gondoskodunk a technológiai feladatokról, hogy Ön nyugodtan koncentrálhasson vállalkozására!
Kapcsolódó tartalmak
Adatvizualizáció fontossága az ESG riportok előkészítésében
Az ESG törekvésekben kulcsszerephez jut az adatelemzés, hiszen az adatok segítségével átláthatjuk üzleti és belső folyamataink működését, valamint átláthatóan, adatokra alapozva kommunikálhatjuk a fenntarthatóságban elért eredményeinket. Azonban ESG riportok esetében nem csupán az adatok begyűjtése...
Adatvizualizációs trendek az üzleti intelligenciában: a grafikonoktól a technológiai irányokig
Az adatvizualizáció elengedhetetlen az üzleti intelligencia szempontjából, a grafikusan illusztrált nagy adathalmazok segítségével az elemzők rövidebb idő alatt mélyebb és átfogóbb képet kaphatnak a beérkező adatokról. A trendek hatékony megjelenítéséhez az üzleti elemzőknek minden esetben ki kell...
Az üzleti intelligencia értéke szervezetek számára
Az új technológiák és az innovációk gyors növekedése még versenyképesebbé teszi a globális piacot, és ahhoz, hogy a vállalkozások láthatóak maradjanak, ötletes gyakorlatokat, és stratégiákat kell alkalmazniuk. A vállalatoknak hatékony módszereket kell kidolgozniuk a Big Data feldolgozására, hogy...